#01 什么是用戶(hù)增長(zhǎng)
用戶(hù)增長(zhǎng)基本上會(huì)涉及生意場(chǎng)上的各行各業(yè),你開(kāi)個(gè)店面希望有更多的客戶(hù)光顧,你做了個(gè)APP希望有更多的用戶(hù)經(jīng)常使用,你搭建了個(gè)電商平臺(tái)希望有更多的人下單買(mǎi)東西。 用戶(hù)增長(zhǎng),即以提升用戶(hù)LTV為目的(含獲取、激活、留存、變現(xiàn)、推薦等環(huán)節(jié))所進(jìn)行的一切增長(zhǎng)活動(dòng)。受互聯(lián)網(wǎng)紅利退潮影響,越來(lái)越多的企業(yè)感到獲客不易,所以用戶(hù)增長(zhǎng)是確保產(chǎn)品健康發(fā)展下去的永恒話題。但是我們不能單純地把增長(zhǎng)看作是「新用戶(hù)數(shù)量的堆積」,因?yàn)檫@只是數(shù)量上去了,但無(wú)法為產(chǎn)品產(chǎn)生任何效益,更別提企業(yè)獲利。下面是一個(gè)用戶(hù)增長(zhǎng)的全流程,分別是用戶(hù)獲取、激活用戶(hù)、提高留存和增加收入
#02 LTV
LTV(Life Time Value)指客戶(hù)終身價(jià)值,也被稱(chēng)為客戶(hù)生命周期價(jià)值。LTV用于衡量你的業(yè)務(wù)從任何特定客戶(hù)那里獲得的收入,它是對(duì)客戶(hù)在流失之前將產(chǎn)生的平均總收入。
LTV=LT*ARPU
用戶(hù)生命周期價(jià)值=用戶(hù)的平均生命周期*單個(gè)用戶(hù)的平均收益
LT=1+次日留存率+3日留存率+...+n日留存率 =(新用戶(hù)+次日留存用戶(hù)+3日留存用戶(hù)+...)/新用戶(hù)ARPU(Average Revenue Per User)= 某期間內(nèi)點(diǎn)總收入/該期間內(nèi)的用戶(hù)數(shù),這個(gè)用戶(hù)可以是付費(fèi)用戶(hù),可以是活躍用戶(hù)等,用戶(hù)在平均生命周期中的平均收入,一般采取日均值即可。那怎么衡量用戶(hù)增長(zhǎng)的投入產(chǎn)出比呢,有一個(gè)指標(biāo):ROI一般指投資回報(bào)率,CAC:Customer Acquisition Cost,指用戶(hù)獲取成本。用戶(hù)增長(zhǎng)ROI=LTV/CAC。通常LTV/CAC>3是健康的狀態(tài)下面幾種模型就是想辦法提高用戶(hù)LTV,降低CAC, 然后幫助企業(yè)獲得更好的ROI。
#03 AARRR模型
AARRR用戶(hù)增長(zhǎng)模型”是由該模型五個(gè)環(huán)節(jié)的首字母縮寫(xiě)組成,即Acquisition(獲取)、Activation(激活)、Retention(留存)、Revenue(變現(xiàn))和Referral(推薦)。 AARRR模型因其掠奪式的增長(zhǎng)方式也被稱(chēng)為海盜模型、海盜指標(biāo),也叫增長(zhǎng)黑客理論模型、增長(zhǎng)模型、2A3R模型、決策模型。是硅谷著名風(fēng)險(xiǎn)投資人戴夫·麥克盧爾(Dave McClure )2007提出的,核心就是AARRR漏斗模型。
AARRR模型很受歡迎,因?yàn)樗芎?jiǎn)單,突出了增長(zhǎng)的所有重要元素。最主要的是:AARRR模型是圍繞著每個(gè)營(yíng)銷(xiāo)人員最喜歡的增長(zhǎng)部分而建立的——拉新獲客。獲客和營(yíng)銷(xiāo)是相當(dāng)?shù)耐x詞——由于大多數(shù)黑客增長(zhǎng)人員都是營(yíng)銷(xiāo)人員,因此獲客已成為創(chuàng)業(yè)公司最倚重的重要指標(biāo)
AARRR模型指出了兩個(gè)核心點(diǎn):
以用戶(hù)為中心,以完整的用戶(hù)生命周期為線索;
把控產(chǎn)品整體的成本/收入關(guān)系,用戶(hù)生命周期價(jià)值(LTV)遠(yuǎn)大于用戶(hù)獲取成本(CAC)與用戶(hù)經(jīng)營(yíng)成本(COC)之和就意味著產(chǎn)品的成功。
#04 RARRA 模型
2017年,Gabor Papp 等在“Why Focusing Too Much on Acquisition Will Kill Your Mobile Startup”文章中正式提出 RARRA 模型,只是 RARRA 模型更強(qiáng)調(diào)留存。
Retention(留存):為用戶(hù)提供價(jià)值,讓用戶(hù)回訪。
Activation(激活):確保新用戶(hù)在首次啟動(dòng)時(shí)看到你的產(chǎn)品價(jià)值。
Referral(推薦):讓用戶(hù)分享、討論你的產(chǎn)品。
Revenue(變現(xiàn)):一個(gè)好的商業(yè)模式是可以賺錢(qián)的。
Acquisition(獲客):鼓勵(lì)老用戶(hù)帶來(lái)新用戶(hù)。
隨著流量紅利的結(jié)束。對(duì)現(xiàn)在的大多數(shù)應(yīng)用而言,獲取新用戶(hù)已經(jīng)變得毫無(wú)意義。現(xiàn)在平均每個(gè)APP在安裝后的流失情況都是非常嚴(yán)峻的,前3天內(nèi)會(huì)流失掉77%的DAU,30天內(nèi)90%的DAU會(huì)流失掉,而90的流失率會(huì)躍升到95%以上。
RARRA模型通過(guò)最重要指標(biāo)用戶(hù)留存來(lái)關(guān)注增長(zhǎng)。在留存率低的情況下花錢(qián)拉新用戶(hù),其實(shí)就像是在租用流量,算不上真正意義的獲客。最終都是毫無(wú)意義的竹籃打水一場(chǎng)空,因?yàn)橛脩?hù)不會(huì)再回來(lái)了。而留存是反映用戶(hù)真正價(jià)值的指標(biāo)。
#05 Growth Loops 模型
在上面模型中提高留存的優(yōu)先級(jí)還是不夠的,Growth Loops,增長(zhǎng)循環(huán),又叫增長(zhǎng)飛輪,是一套自循環(huán)的系統(tǒng),這套系統(tǒng)的輸入經(jīng)過(guò)一系列的流程產(chǎn)生了一些輸出,這些輸出又可以直接帶來(lái)新的輸入。最大的價(jià)值是可以帶來(lái)更迅猛的復(fù)合增長(zhǎng),復(fù)合增長(zhǎng)相對(duì)于線性增長(zhǎng),最大的區(qū)別是每一份投入是否可以換來(lái)成倍回報(bào)。Growth Loops是2018年由四個(gè)知名的硅谷互聯(lián)網(wǎng)公司的高管/創(chuàng)投提出了一個(gè)全新增長(zhǎng)框架。
常見(jiàn)的幾個(gè)Growth Loops:病毒式裂變(Viral loop)、補(bǔ)貼增長(zhǎng)(Paid loop)、UGC內(nèi)容循環(huán)(User-generated content loop )。Growth Loops的步驟組成主要有三個(gè):輸入Input (拉新/激活)、行動(dòng)/步驟Action/Step、輸出Output (轉(zhuǎn)化/收益)。
以病毒式裂變?yōu)槔菏褂卯a(chǎn)品->推薦給好友>好友使用產(chǎn)品>推薦給另一個(gè)好友->如此循環(huán)往復(fù)。(例:邀請(qǐng)好友使用某APP,雙方均獲得10元體驗(yàn)券)
Amazon飛輪理論(flywheel model),其實(shí)也是Growth Loop的概念。Amazon能夠發(fā)展到今天這么成功,歸功于他所做的事情能夠推動(dòng)飛輪持續(xù)不斷的滾動(dòng)。
#06 6R模型
6R模型是全新的用戶(hù)增長(zhǎng)模型,用于增能智慧化運(yùn)營(yíng)。該模型由數(shù)據(jù)智能A股上市公司每日互動(dòng)創(chuàng)始人、CEO方毅提出。 6R分別是Recruitment(拉)、Reproduction(推)、Retargeting(回)、Retention(憶)、Revenue(收)、Reservation(留),用三個(gè)詞來(lái)概括,即“拉推”“回憶”“收留”,共同構(gòu)成從獲客到激活再到變現(xiàn)的App用戶(hù)全生命周期管理閉環(huán)。
Recruitment(拉):全渠道獲客,沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)
Reproduction(推):社交傳播,受眾漣漪擴(kuò)散
Retargeting(回):沉默喚醒,智慧化再營(yíng)銷(xiāo)
Retention(憶):精細(xì)運(yùn)營(yíng),促進(jìn)端內(nèi)活躍
Revenue(收):精準(zhǔn)投放,商業(yè)化變現(xiàn)
Reservation(留):留存分析,降低流失風(fēng)險(xiǎn)
6R模型的精髓在于它將數(shù)據(jù)全面、深度地應(yīng)用于用戶(hù)全生命周期管理的各個(gè)階段,真正讓用戶(hù)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)化、智能化。 基于對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的研判和歸因分析,將各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景串聯(lián)打通,真正形成了貫穿用戶(hù)全生命周期的運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。
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